Nel mese di dicembre il team del progetto M{AI}L si è incontrato a Bilbao per il Secondo Transnational Project Meeting (TPM2), ospitato da Gestionet, con la partecipazione di ITET Girolamo Caruso (coordinatore) e dei partner Fide Okulları, Agrupamento de Escolas José Estêvão, Chania Directorate of Primary Education e INOVA+.
L’incontro ha rappresentato una tappa strategica per:
- allineare l’implementazione delle prossime fasi del progetto,
- garantire la qualità e la gestione dei rischi,
- massimizzare l’impatto delle risorse didattiche in via di sviluppo.
Completato WP2: pronto l’Handbook V1.0
Durante TPM2 è stato confermato il completamento del lavoro preparatorio del WP2 e la conclusione della prima versione dell’Handbook “Teachable Machine Unleashed”, elemento centrale per la formazione dei docenti coinvolti nel progetto.
Priorità immediata: Hands-on Sessions con i docenti (WP2-A3)
Il prossimo passo, definito come prioritario, è l’avvio delle Hands-on Sessions con i docenti, che costituiscono il primo banco di prova dei materiali prodotti. In questa fase i partner raccoglieranno feedback reali dagli insegnanti partecipanti con l’obiettivo di migliorare la prima versione dell’Handbook.
L’approccio è iterativo: test in contesto reale → raccolta feedback → revisione dei materiali. In questo modo le risorse diventano progressivamente più pertinenti e pronte per l’uso in classe.
Preparati: al via la sperimentazione con gli studenti (WP3)
Nel 2026 è prevista la fase di sperimentazione con gli studenti (WP3), che rappresenta il momento in cui il progetto “prende davvero vita” in classe. La sperimentazione coinvolgerà oltre 400 studenti della scuola secondaria di primo grado e costituirà la prima implementazione reale dell’approccio di Machine-Assisted Learning.
Il feedback finale della fase studenti sarà integrato nella Versione 3.0 dell’Handbook.
Unisciti alla Community M{AI}L
Per favorire la condivisione e il confronto, il progetto ha avviato anche la Community M{AI}L, uno spazio dedicato a docenti ed educatori interessati a esplorare IA e ML nell’educazione. La community è pensata come luogo per:
- condividere esperienze e pratiche didattiche,
- porre domande e scambiare idee,
- riflettere sulle opportunità e sulle sfide dell’IA a scuola.
Non sono richieste competenze tecniche: contano soprattutto curiosità e desiderio di imparare insieme.
Un anno di lavoro, e molte novità in arrivo
Celebrare un anno di progetto significa celebrare un percorso fatto di collaborazione, innovazione e impegno verso un’istruzione pronta per il futuro. Il progetto prosegue con nuove attività e “molte altre novità in arrivo”.
Il progetto è presente anche online: il sito web e i canali social sono attivi e permettono di seguire aggiornamenti, risorse e materiali condivisi dal consorzio.
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