Il progetto Erasmus+ M{AI}L celebra il primo anno: IA e Machine Learning a scuola

Il progetto Erasmus+ M{AI}L celebra il primo anno: IA e Machine Learning a scuola

Il progetto Erasmus+ M{AI}L celebra il suo primo anno di attività con risultati importanti e una prospettiva chiara: portare Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learning (ML) nella didattica della scuola secondaria di primo e se grado, fornendo a docenti e studenti strumenti e competenze utili per affrontare le sfide del futuro digitale.

In questi primi 12 mesi, il consorzio ha compiuto passi decisivi per costruire solide basi di lavoro: dalla ricerca iniziale alla produzione di materiali didattici, fino alla messa online dei canali ufficiali del progetto.

Un progetto pensato per i docenti

M{AI}L è un’iniziativa innovativa che mira a supportare gli insegnanti nell’introduzione dell’IA in classe in modo accessibile, pratico e graduale. Il progetto propone risorse educative interattive e di alta qualità, progettate per consentire ai docenti di affrontare i temi dell’IA con sicurezza, anche senza competenze tecniche avanzate.

Un report di ricerca come base per le risorse didattiche

Tra i risultati principali del 2025 spicca il completamento del report “Bridging Challenges, Enhancing Education”, realizzato grazie a:

  • focus group in 4 Paesi del consorzio,
  • questionari compilati da circa 50 docenti,
  • un’analisi comparativa delle percezioni degli insegnanti sull’integrazione di IA e ML nei diversi contesti nazionali.

Il report ha permesso di individuare sfide realibisogni formativi e opportunità, diventando la base su cui sono state progettate le risorse del progetto.

Handbook “Teachable Machine Unleashed” – Versione 1.0

Un altro traguardo fondamentale è la realizzazione della prima bozza dell’Handbook “Teachable Machine Unleashed” (V1.0), già tradotto in tutte le lingue dei partner. Il manuale è stato sviluppato nell’ambito del WP2, coordinato da Gestionet (Spagna) e ITET Caruso (Italia).

Gli obiettivi del manuale sono chiari:

  • introdurre i docenti ai concetti di IA e ML,
  • supportare l’integrazione dello strumento Teachable Machine,
  • offrire indicazioni chiare, pratiche e accessibili, in linea con i bisogni rilevati nella fase di ricerca.

M{AI}L è online: sito web e social attivi

Il progetto è presente anche online: il sito web e i canali social sono attivi e permettono di seguire aggiornamenti, risorse e materiali condivisi dal consorzio.


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